Искусственный интеллект в медицине: глобальные изменения и их влияние на пациентов

Невидимый помощник

Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев отметил, что будущее здравоохранения страны невозможно без искусственного интеллекта (ИИ). В медицинской сфере накоплены колоссальные объемы данных, и только новые технологии могут превратить их в практические инструменты для точной диагностики, выбора методов лечения и постоянного мониторинга состояния пациентов.

Вы, возможно, не осознаете, но ИИ уже стал частью вашей жизни и влияет на ваше здоровье. Если вы недавно проходили обследования, такие как анализы или компьютерная томография, есть высокая вероятность, что некоторые решения принимались с его участием.

ИИ анализирует лабораторные данные, помогает в установлении диагнозов и оформляет истории болезни, выступая как невидимый помощник врача.

Изображение сгенерировано ИИ

Прогностический ИИ: опытный "врач" с миллионами пациентов за плечами

ИИ в медицине можно рассматривать как аналитика, способного за секунды обработать миллионы медицинских случаев. Он сопоставляет возраст пациента, симптомы, результаты анализов и обследований с тысячами аналогичных историй по всему миру, находит "цифрового двойника" и на основе его анализа предлагает врачу рекомендации по прогнозам и эффективным методам лечения.

Эти технологии уже спасают жизни: при колоноскопии ИИ может обнаружить микрополипы, которые легко упустить врачу; в маммографии он помогает выявлять рак на ранних стадиях; при инсульте точно определяет время начала приступа, что невозможно для человека; выявляет сепсис до появления симптомов; находит скрытые переломы и распознает более тысячи заболеваний на ранних стадиях.

ИИ работает без усталости и перерывов — его точность не зависит от времени суток и человеческого фактора.

Союз врачей и машин: "умная" техника и ИИ

ИИ выходит за рамки анализа данных и напрямую взаимодействует с медицинским оборудованием через технологии интернета вещей (IoT). Представьте больницу, где аппараты УЗИ, томографы и лабораторные анализаторы объединены в единую цифровую сеть. ИИ в реальном времени отслеживает их работу, предсказывает поломки и подсказывает персоналу, какое оборудование использовать в первую очередь.

Основная цель этого взаимодействия — улучшение обслуживания пациентов. Когда оборудование работает без простоев, диагностика осуществляется вовремя, а врачи не тратят время на ожидание или поиск свободных кабинетов. Это приводит к меньшему числу очередей и большему доверию к системе, которая начинает функционировать прозрачно и слаженно.

Цифровой секретарь здоровья

ИИ также может выполнять функции, связанные с медицинской документацией. Например, пациент описывает свои жалобы голосом и прикрепляет фото анализов или заключений УЗИ, КТ или МРТ. Система передает данные в ChatGPT, где алгоритм формирует предварительное заключение и рекомендует, к какому специалисту обратиться.

Врач дополняет информацию, диктует свои выводы, а ИИ преобразует их в структурированное заключение или паспорт здоровья. Это экономит время, снимает рутинную нагрузку с врачей и позволяет уделять больше внимания пациентам.

Образование врачей: игровые технологии для повышения безопасности пациентов

ИИ также меняет обучение врачей, все больше внедряя геймификацию — обучение через игровые сценарии.

В этом контексте появляются NPC (неигровые персонажи), которые становятся виртуальными пациентами и наставниками. NPC моделируют болезни, изменяют симптомы, предлагают решения и открывают новые уровни сложности, выступая в роли кардиолога, травматолога, эндокринолога и даже опытной медсестры. Для будущих врачей это не просто игра — это возможность пройти через тысячи клинических ситуаций, прежде чем они встретят первого реального пациента.

Таким образом, технологии, которые могут показаться бездушными, на самом деле делают медицину более человечной, предоставляя врачам опыт и уверенность, а пациентам — заботу и меньше страха.

Передовая медицина для каждого: инструмент справедливости

Алгоритмы ИИ способны глубоко анализировать большие объемы информации и прогнозировать потребности в лекарствах, управлять распределением финансирования и даже предсказывать дефицит кадров в определенных регионах.

За статистикой стоят человеческие судьбы. Если система заранее знает о нехватке врачей в регионе, пациент сможет получить медицинскую помощь вовремя. Если заранее рассчитан объем лекарств, пожилой человек в отдаленном ауле не останется без необходимых препаратов. ИИ также подскажет, какие анализы сдать и к какому врачу обратиться, что становится настоящим спасением для жителей регионов, где не хватает специалистов. Это делает систему более справедливой, открывая равный доступ к качественной медицине независимо от места проживания пациента.

Потенциал ИИ особенно ярко проявляется на уровне первичной медико-санитарной помощи, помогая фельдшерам и врачам общей практики принимать более обоснованные решения и становясь надежным партнером для средних медицинских работников.

Кроме того, пациенты становятся более активными участниками процесса, получая знания и инструменты для принятия информированных решений о своем здоровье.

Кто точнее: врач или ИИ?

Недавно в авторитетном Journal of the American Medical Association (JAMA) было опубликовано исследование, вызвавшее широкий резонанс.

В исследовании участвовали 50 врачей из ведущих клиник США, которым предложили шесть сложных клинических случаев. Независимые эксперты оценивали точность диагностики.

Результаты оказались неожиданными:

Тем не менее, как отметил профессор Стэнфордского университета Лоуренс Стейнман, "самой передовой инновацией в медицине всех времён остаются глаза, уши и руки опытного врача".

ИИ не заменит врача, но, как утверждают эксперты, он заменит того врача, который откажется им пользоваться.

С профессором Стэнфордского университета Лоуренсом Стейнманом. Фото предоставлено автором

Почему мы сомневаемся?

От ИИ мы ожидаем невозможного. Мы стремимся к совершенству, но ИИ устроен иначе — он имитирует человеческое мышление и может ошибаться. Это явление называется "галлюцинацией нейросетей". Хотя оно происходит редко, важно, чтобы окончательные клинические решения принимали квалифицированные специалисты.

Это похоже на ситуацию с беспилотными автомобилями: несмотря на то, что люди ежедневно погибают в ДТП, если авария происходит с участием робота-такси (что случается крайне редко), это вызывает широкий общественный резонанс. С медицинским ИИ ситуация аналогична: мы ожидаем абсолютной точности и болезненно реагируем на ошибки.

Также остаются вопросы безопасности данных. Медицинская информация является самой чувствительной. Кто ее хранит? Кто имеет доступ? Можно ли доверять системам защиты? Эти вопросы продолжают волновать общество и требуют правильного решения в интересах пациентов.

Изображение сгенерировано ИИ

Вместо эпилога: человек и машина

ИИ уже здесь, он не "на горизонте будущего", а среди нас. Он диагностирует, анализирует, помогает врачам и обучает студентов-медиков. Нам предстоит научиться жить с ИИ, доверять, но проверять; использовать, но не превращать в идола.

Важно помнить: искусственный интеллект не заменит человека. Вместе с ним врачи и пациенты смогут стать лучше.

Об авторе: Алмаз Шарман — член Американской ассоциации здравоохранения, президент Академии профилактической медицины Казахстана и Казахской академии питания. Специалист в области биомедицины и общественного здравоохранения. Подробнее о роли искусственного интеллекта в биологии и медицине можно прочитать в книге Алмаза Шармана "Биомедицина, искусственный интеллект и будущее человечества".

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.