ИИ в медицине: цифровой хирург, меняющий облик здравоохранения

Искусственный интеллект в медицине: невидимый помощник

Искусственный интеллект (ИИ) становится важной частью современного здравоохранения. Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев отметил, что без ИИ будущее медицины невозможно. Современные технологии способны обрабатывать огромные объемы медицинских данных, превращая их в инструменты для диагностики, выбора лечения и мониторинга здоровья пациентов.

Вы, возможно, не замечаете, но ИИ уже влияет на ваше здоровье. Если вы сдавали анализы или проходили обследования, есть вероятность, что часть решений принималась с его участием. ИИ помогает анализировать лабораторные данные, ставить диагнозы и оформлять истории болезни, выступая в роли второго врача на приеме.

Изображение сгенерировано ИИ

Прогностический ИИ: опытный "врач" с миллионами случаев

ИИ в медицине можно рассматривать как аналитика, который быстро обрабатывает миллионы медицинских случаев. Он сопоставляет возраст пациента, симптомы и результаты обследований с множеством аналогичных историй, чтобы предложить врачу наиболее вероятный диагноз и эффективное лечение.

Эти технологии уже спасают жизни: ИИ помогает обнаруживать микрополипы при колоноскопии, выявлять рак на ранних стадиях в маммографии, точно определять время начала инсульта и выявлять сепсис до появления симптомов. Он работает без усталости и его точность не зависит от времени суток.

Союз врачей и машин: "умная" техника и ИИ

Сегодня ИИ выходит за рамки анализа данных и взаимодействует с медицинским оборудованием через интернет вещей (IoT). Представьте больницу, где УЗИ, томографы и лабораторные анализаторы объединены в единую сеть, а ИИ в реальном времени отслеживает их работу, предсказывает поломки и оптимизирует загрузку.

Такое сотрудничество между техникой и медицинским персоналом приводит к более эффективной диагностике и меньшему времени ожидания для пациентов, что повышает доверие к системе.

Цифровой помощник здоровья

ИИ также может взять на себя часть медицинской документации. Например, пациент может описать свои симптомы голосом, прикрепить результаты анализов, а система на основе этих данных создать предварительное заключение и рекомендовать нужного специалиста.

Врач затем добавляет свои наблюдения, а ИИ формирует окончательное заключение, что экономит время и позволяет врачу сосредоточиться на пациенте.

Обучение врачей: геймификация для безопасности пациентов

ИИ меняет не только диагностику, но и обучение медиков. Геймификация — обучение через игровые сценарии — становится всё более популярной. Виртуальные пациенты моделируют болезни и помогают будущим врачам отрабатывать навыки, что позволяет им столкнуться с различными клиническими ситуациями до работы с реальными пациентами.

Таким образом, ИИ делает медицину более человечной, предоставляя врачам уверенность и опыт, а пациентам — больше заботы и меньше страха.

Инструмент справедливости в здравоохранении

Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы данных и прогнозировать потребности в лекарствах, управлять финансированием и предсказывать нехватку кадров в регионах. Это позволяет заранее планировать медицинскую помощь, обеспечивая равный доступ к качественному здравоохранению для всех, независимо от места проживания.

ИИ особенно полезен на уровне первичной медико-санитарной помощи, помогая врачам общей практики принимать более точные решения и предоставляя пациентам инструменты для принятия осознанных решений о своем здоровье.

Кто точнее: врач или ИИ?

Недавнее исследование в Journal of the American Medical Association (JAMA) показало, что ИИ может быть более точным в диагностике. В эксперименте 50 врачей сравнивали свои диагнозы с результатами ИИ, и оказалось, что ИИ дал 90% правильных диагнозов, тогда как врачи с помощью ИИ — 76%, а без него — 74%. Эти два процента могут означать тысячи спасенных жизней.

Тем не менее, профессор Стэнфордского университета Лоуренс Стейнман напомнил, что "самой передовой инновацией в медицине всех времён остаются глаза, уши и руки опытного врача". ИИ не заменит врачей, но станет незаменимым помощником для тех, кто готов его использовать.

С профессором Стэнфордского университета Лоуренсом Стейнманом. Фото предоставлено автором

Сомнения и вызовы

Мы часто ожидаем от ИИ невозможного, стремясь к идеалу, хотя он может ошибаться. Это так называемые "галлюцинации нейросетей". Несмотря на редкость, важно, чтобы окончательные решения принимали квалифицированные специалисты.

Также остаются вопросы безопасности данных. Медицинская информация очень чувствительна, и необходимо понимать, кто ее хранит и кто имеет доступ к ней. Эти вопросы требуют внимания для защиты интересов пациентов.

Изображение сгенерировано ИИ

Человек и машина: будущее медицины

ИИ уже здесь, и он активно участвует в диагностике, анализе и обучении. Нам предстоит научиться жить с ним рядом, доверять, но также и проверять его работу. Важно помнить, что ИИ не заменит человека, но вместе они могут значительно улучшить качество медицинских услуг.

Об авторе: Алмаз Шарман — член Американской ассоциации здравоохранения и президент Академии профилактической медицины Казахстана. Специалист в области биомедицины и общественного здравоохранения.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.