Искусственный интеллект оценивает риски заболеваний по сну

Исследователи из Стэнфорда разработали искусственный интеллект (ИИ), который способен анализировать данные о сне и определять вероятность развития более 100 различных заболеваний. Эта инновационная система, названная SleepFM, использует информацию о мозговой активности, частоте сердечных сокращений, дыхании, а также движениях ног и глаз во время сна для оценки состояния здоровья пациентов.

Для обучения модели было использовано более 580 тысяч часов данных о сне, собранных у 65 тысяч пациентов с 1999 по 2024 год. Эти данные поступали из клиник и медицинских учреждений, где проводятся обследования сна. Исследователи также интегрировали информацию из индивидуальных медицинских карт пациентов, что позволило модели лучше предсказывать возможные заболевания.

SleepFM продемонстрировала высокую точность в предсказаниях: в 80% случаев она правильно определяла риск развития болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера, деменции, гипертонии, инфаркта, а также рака предстательной и молочной железы. Кроме того, модель смогла предсказать смерть пациента с точностью 84%.

Однако при прогнозировании некоторых хронических заболеваний, таких как болезни почек, инсульт и аритмия, точность оказалась несколько ниже — 78%. Авторы исследования отметили, что разнообразие данных помогло модели достигнуть высокой точности прогнозов. В дальнейшем планируется дополнить систему данными с носимых устройств, что должно еще больше повысить её эффективность.

Важно отметить, что в исследовании участвовали люди, у которых уже были подозрения на проблемы со здоровьем, что может ограничивать возможность применения ИИ для выявления заболеваний в более широкой популяции.